Ce este și ce nu este ChatGPT

Lectură estimată: 13 minute

Estimare pentru text, la un ritm de 180 de cuvinte pe minut. Timpul pentru analizarea codului, exerciții și proiecte se adaugă separat și depinde de ritmul tău.

Problema pe care o vei rezolva: Cerere de ofertă incompletă

Client fictiv: Atelier Nord. Solicitare: «Vrem un site de prezentare luna viitoare. Avem cinci servicii și fotografii, dar nu avem textele. Trimiteți o ofertă.» Nu există buget, dată exactă, responsabil pentru texte sau integrare confirmată.

Rezultatul urmărit

Redactează cinci întrebări care elimină ambiguitățile și un email de maximum 180 de cuvinte. Construiește apoi un tabel cu informații confirmate, necunoscute și ipoteze interzise.

Cum recunoști o soluție corectă

Emailul cere bugetul și data, fără să inventeze un preț. Cinci servicii și fotografiile disponibile sunt fapte; livrarea într-o dată anume nu este încă promisă. O soluție care oferă direct un preț fix nu trece verificarea.

Parcurge lecțiile în ordine și păstrează exercițiile în registrul descărcabil. Ultima lecție include atelierul de 40 de minute în care combini conceptele și testezi o variație a situației inițiale. Exemplele comerciale sunt fictive; nu reprezintă rezultate ale unor clienți.

Dacă ai ajuns până aici, probabil ai auzit deja foarte multe despre ChatGPT. Poate l-ai folosit pentru câteva întrebări, poate ai încercat să scrii un email cu ajutorul lui sau poate nu l-ai folosit niciodată serios.

Înainte să învățăm cum să scriem prompturi mai bune, trebuie să înțelegem ce folosim de fapt. Un utilizator bun de AI nu este cel care știe cele mai complicate formule de prompturi, ci cel care înțelege ce poate face modelul, ce nu poate face și cât de mult se poate baza pe un răspuns.

În această lecție vom construi baza pentru tot ceea ce urmează în curs. Vom vedea ce este ChatGPT, cum trebuie să privim un model de inteligență artificială, pentru ce îl putem folosi și de ce trebuie să fim atenți atunci când răspunsul pare foarte sigur.

Ce este ChatGPT?

ChatGPT este un asistent bazat pe inteligență artificială cu care poți interacționa prin conversație. În loc să folosești o interfață complicată sau să scrii comenzi într-un limbaj special, îi poți spune în cuvinte obișnuite ce vrei să faci.

Poți să îi pui o întrebare, să îi dai un text, să îi explici o problemă sau să îi ceri să producă un anumit rezultat.

De exemplu:

„Explică-mi ce este SEO ca pentru cineva care nu a mai lucrat niciodată în marketing.”

Sau:

„Transformă următoarele notițe într-un email profesional către un client.”

Sau:

„Am 10 taskuri de terminat săptămâna aceasta. Ajută-mă să le prioritizez și să îmi construiesc un plan realist.”

Acesta este unul dintre lucrurile care fac ChatGPT diferit de multe aplicații tradiționale: poți descrie problema în limbaj natural și poți continua conversația pentru a ajusta rezultatul.

Nu trebuie să fii programator ca să folosești ChatGPT

Unul dintre cele mai importante lucruri de înțeles de la început este că ChatGPT nu este un instrument rezervat programatorilor.

Îl poate folosi un antreprenor, un student, un profesor, un freelancer, un angajat, un marketer sau pur și simplu cineva care vrea să își organizeze mai bine activitatea.

Poți folosi AI-ul pentru lucruri foarte simple:

• să reformulezi un mesaj;
• să explici un concept pe care nu îl înțelegi;
• să faci un plan;
• să rezumi un text;
• să generezi idei;
• să traduci sau să adaptezi un text;
• să pregătești un email;
• să organizezi informații;
• să analizezi un document;
• să te ajute să înțelegi cod.

Pe măsură ce avansezi, poți folosi ChatGPT pentru sarcini mult mai complexe. Important este să nu începi prin a încerca să faci totul deodată.

ChatGPT este un asistent, nu un oracol

Aici trebuie să facem o diferență foarte importantă.

Este tentant să tratezi ChatGPT ca pe o enciclopedie care are răspunsul la orice întrebare. Această abordare poate crea probleme.

ChatGPT poate genera răspunsuri foarte bine formulate, dar asta nu înseamnă că toate informațiile din ele sunt corecte.

Un răspuns poate avea:

• o structură foarte bună;
• un limbaj profesional;
• explicații convingătoare;
• cifre precise;
• nume de persoane sau organizații;
• referințe aparent reale;

și totuși să conțină o eroare.

De aceea, una dintre cele mai importante abilități pe care trebuie să le dezvolți în acest curs este judecata. Nu este suficient să știi să obții un răspuns. Trebuie să știi și când acel răspuns merită verificat.

De ce poate ChatGPT să greșească?

Un model de inteligență artificială nu gândește exact în același mod în care gândește un om.

Atunci când îi scrii ceva, modelul analizează contextul conversației și generează un răspuns pe baza tiparelor pe care le-a învățat și a informațiilor și instrumentelor disponibile în conversația respectivă.

Acest lucru îi permite să producă texte foarte naturale și să rezolve o gamă largă de sarcini, dar vine și cu limite.

Uneori modelul poate să nu aibă informația necesară. Alteori poate interpreta greșit întrebarea. În anumite situații poate combina informații și ajunge la o concluzie incorectă.

Problema este că rezultatul poate suna foarte sigur.

Ce înseamnă „halucinație” în AI?

În domeniul inteligenței artificiale, termenul halucinație este folosit pentru situațiile în care modelul generează informații care nu corespund realității.

De exemplu, îi poți cere:

„Dă-mi trei studii științifice despre efectul X.”

Modelul poate produce o listă care arată foarte profesionist: nume de autori, ani, titluri și reviste.

Dar faptul că o citare arată real nu înseamnă că studiul există.

Același lucru se poate întâmpla cu:

• statistici;
• date istorice;
• legislație;
• funcții software;
• numele unor produse;
• prețuri;
• evenimente recente;
• surse sau citări.

OpenAI recomandă verificarea informațiilor importante și avertizează că ChatGPT poate produce rezultate incorecte sau înșelătoare. [Documentația OpenAI despre acuratețea răspunsurilor](https://help.openai.com/en/articles/8313428-chatgpt-accuracy-and-limitations?utm_source=chatgpt.com)

Fluența nu înseamnă adevăr

Vreau să reții această idee pe tot parcursul cursului:

Un răspuns care sună bine nu este automat un răspuns corect.

Oamenii au tendința să aibă mai multă încredere într-un text atunci când acesta este bine scris. În cazul AI-ului, această reacție poate fi periculoasă.

Imaginează-ți că primești două răspunsuri la aceeași întrebare. Primul este scurt și ezitant. Al doilea este foarte bine structurat, are exemple, cifre și explicații clare.

Este posibil ca al doilea să fie greșit.

De aceea, în loc să te întrebi doar:

„Sună bine?”

învață să te întrebi:

„Cum pot verifica dacă este corect?”

ChatGPT versus Google

O altă confuzie frecventă este să tratăm ChatGPT și Google ca și cum ar fi același lucru.

Nu sunt.

Un motor de căutare este construit în jurul descoperirii și accesării paginilor și informațiilor disponibile pe internet.

ChatGPT este construit în primul rând pentru interacțiune și generarea unui răspuns conversațional. În funcție de instrumentele disponibile, ChatGPT poate folosi și căutarea pe web pentru informații actuale.

Diferența devine importantă atunci când cauți informații care se schimbă frecvent.

De exemplu, dacă întrebi:

„Care este prețul actual al unui serviciu?”

nu trebuie să presupui automat că răspunsul este actual.

Pentru informații de acest tip este mai sigur să verifici sursa oficială sau să folosești un instrument de căutare atunci când acesta este disponibil.

Ce poate face ChatGPT foarte bine?

ChatGPT poate fi extrem de util atunci când îl folosești ca partener de lucru.

Unul dintre cele mai bune exemple este scrierea.

Poți începe cu o idee dezordonată și să îi ceri să o organizeze.

„Am următoarele idei pentru un articol. Organizează-le într-o structură logică, elimină repetițiile și spune-mi ce informații lipsesc.”

Apoi poți continua:

„Acum transformă structura într-un articol pentru antreprenori care nu au cunoștințe tehnice.”

Apoi:

„Critică articolul. Identifică afirmațiile prea generale și locurile unde ar trebui să ofer exemple.”

Observă ce s-a întâmplat.

Nu ai cerut un singur rezultat și ai plecat. Ai construit o conversație în mai multe etape.

Această abordare va deveni foarte importantă în lecțiile următoare.

Poți folosi ChatGPT și pentru învățare

Un alt mod foarte bun de a folosi AI-ul este ca tutor personal.

În loc să spui:

„Explică-mi Python.”

poți spune:

„Sunt începător în programare. Vreau să învăț Python. Explică-mi mai întâi ce trebuie să înțeleg înainte să scriu cod și apoi dă-mi un exercițiu simplu. Nu îmi da soluția imediat.”

Acest tip de cerere este mai util deoarece îi explică modelului cine ești, ce vrei și cum vrei să înveți.

Mai târziu poți continua:

„Am încercat exercițiul. Nu îmi spune direct soluția. Spune-mi doar unde este problema și lasă-mă să o repar.”

Asta transformă ChatGPT dintr-un generator de răspunsuri într-un instrument de învățare.

Când trebuie să verifici un răspuns?

Nu trebuie să verifici fiecare propoziție banală cu aceeași intensitate. Dar trebuie să fii mult mai atent atunci când o eroare poate avea consecințe reale.

Verifică informațiile atunci când răspunsul conține:

• cifre sau statistici importante;
• prețuri actuale;
• informații juridice;
• informații medicale;
• informații financiare;
• date despre persoane sau companii;
• evenimente recente;
• studii sau citări;
• instrucțiuni tehnice care pot afecta un sistem;
• informații pe baza cărora urmează să iei o decizie importantă.

Cu cât miza este mai mare, cu atât trebuie să fii mai riguros.

Un principiu simplu: verifică proporțional cu riscul

Dacă îl întrebi:

„Dă-mi trei idei pentru numele unei pisici.”

nu există o problemă serioasă dacă una dintre idei nu este grozavă.

Dar dacă întrebi:

„Ce taxe trebuie să plătesc pentru activitatea mea?”

situația este diferită.

În acest caz, răspunsul trebuie tratat ca punct de pornire pentru documentare, nu ca înlocuitor automat pentru informația oficială sau pentru sfatul unui specialist.

Nu încerca să îl faci să ghicească

Un alt obicei important este să nu îl forțezi pe ChatGPT să inventeze atunci când informația lipsește.

De exemplu, poți include în prompt:

„Dacă informația nu poate fi determinată din datele pe care ți le-am oferit, spune-mi clar ce informație lipsește. Nu inventa.”

Este o instrucțiune simplă, dar foarte utilă.

Poți spune și:

„Separă informațiile pe care le știi de presupunerile pe care le faci.”

Sau:

„Dacă există mai multe interpretări posibile, prezintă-le înainte să alegi una.”

Nu există o formulă care să elimine complet erorile, dar poți construi conversații în care modelul este încurajat să fie mai transparent în privința incertitudinii.

Nu trebuie să îi spui totul dintr-o singură dată

La început, mulți utilizatori încearcă să scrie un prompt enorm care conține fiecare detaliu posibil.

Uneori este util să oferi mult context. Alteori este mai simplu să construiești rezultatul în mai multe etape.

De exemplu:

Pasul 1: explici obiectivul.

Pasul 2: primești o propunere.

Pasul 3: corectezi direcția.

Pasul 4: ceri versiunea finală.

Acest mod de lucru este unul dintre motivele pentru care conversațiile cu AI pot deveni foarte eficiente.

Prima regulă a unui utilizator bun de AI

Dacă ar trebui să reții o singură regulă din această lecție, aceasta ar fi:

Nu măsura calitatea unui răspuns doar după cât de bine sună.

Un utilizator bun se uită la trei lucruri:

1. Este răspunsul util?
2. Este răspunsul potrivit pentru situația mea?
3. Pot verifica informațiile importante?

Aceste trei întrebări te vor ajuta să eviți multe dintre problemele comune ale utilizării AI.

Exercițiul lecției

Acum este momentul să folosești ChatGPT.

Deschide o conversație nouă și scrie:

„Explică-mi ce este inteligența artificială.”

Citește răspunsul fără să îl modifici.

Apoi trimite:

„Explică-mi același lucru ca unui copil de 12 ani.”

Observă diferențele.

După aceea, trimite:

„Explică-mi același lucru unui antreprenor care vrea să folosească AI pentru a-și eficientiza afacerea. Folosește exemple concrete și evită jargonul tehnic.”

Compară cele trei răspunsuri.

Nu urmărim să găsești răspunsul „perfect”. Vrem să observi un lucru mult mai important: felul în care formulezi cererea influențează rezultatul.

Exercițiu suplimentar

Alege un subiect pe care îl cunoști bine.

Poate fi programare, mașini, marketing, contabilitate, sport, fotografie sau orice alt domeniu.

Întreabă ChatGPT ceva la care știi deja răspunsul.

Apoi întreabă:

„Care sunt lucrurile din răspunsul tău de care ești cel mai puțin sigur?”

Compară răspunsul cu ceea ce știi deja.

Scopul exercițiului nu este să „prinzi” AI-ul cu o întrebare dificilă. Scopul este să începi să dezvolți reflexul de a evalua răspunsul, nu doar de a-l accepta.

Greșeli frecvente la început

• Crezi că ChatGPT are întotdeauna dreptate.
• Confunzi un răspuns bine scris cu unul verificat.
• Folosești informații actuale fără să verifici sursa.
• Îi ceri modelului să inventeze atunci când nu are suficiente informații.
• Folosești același tip de prompt pentru orice situație.
• Crezi că trebuie să memorezi sute de prompturi.
• Încerci să rezolvi o problemă complexă dintr-o singură cerere.

De reținut

• ChatGPT este un asistent AI cu care poți interacționa prin conversație.
• Poate fi folosit pentru scriere, învățare, analiză, planificare, idei și multe alte activități.
• Nu este o autoritate infailibilă și poate produce informații incorecte.
• Un răspuns convingător nu este automat un răspuns corect.
• Informațiile importante trebuie verificate.
• Contextul influențează rezultatul.
• Poți îmbunătăți un răspuns prin conversații succesive.
• Cu cât riscul unei greșeli este mai mare, cu atât trebuie să verifici mai atent.

Pe scurt

ChatGPT este cel mai util atunci când îl privești ca pe un asistent, nu ca pe o sursă infailibilă de adevăr. Îi poți cere să scrie, să explice, să analizeze, să organizeze și să te ajute să gândești mai structurat.

Dar responsabilitatea pentru rezultatul final rămâne la tine.

În această lecție ai învățat baza: ce este ChatGPT, ce poate face și de ce trebuie să verifici informațiile importante. În următoarea lecție mergem la una dintre cele mai importante abilități practice din întregul curs: cum construiești un prompt bun.

Aplicație practică

Sarcina

Testează trei cereri: definiție, calcul și informație recentă. Notează separat răspunsul și dovada verificării.

Rezolvare orientativă și verificare

Pentru 120 × 1,19, calculatorul dă 142,80. Pentru informația recentă, deschide sursa primară; răspunsul fluent nu ține loc de dovadă.

Greșeală de evitat

Nu interpreta siguranța formulării drept acuratețe.

Documentație și surse

• Prompting și verificarea răspunsurilor — OpenAI